Herunterladen AI Green Screen APK frei

Hintergrundentfernung mit der neuesten KI-Technologie! Wählen Sie ein beliebiges Bild oder Video aus und erkennen Sie Objekte und den Hintergrund automatisch - nicht nur zum Entfernen des Hintergrunds, sondern auch für verschiedene andere coole Effekte. Die App basiert auf der semantischen Bildsegmentierung, bei der Objekte und Grenzen in Bildern gefunden werden. Google Research DeepLab ist ein hochmodernes, lernfähiges neuronales Netzwerk für die semantische Bildsegmentierung. Mit AI Green Screen steht diese großartige Technologie nun als einfache App für den täglichen Gebrauch zur Verfügung. Lassen Sie AI einfach die Bildobjekte erkennen und wählen Sie den anzuwendenden Effekt aus. Wahre Kraft der künstlichen Intelligenz für alle!

AI-Erkennungsempfindlichkeit
Sie können Effekte auf erkannte Objekte oder alles andere (den Hintergrund) anwenden. Es gibt 3 verschiedene Objekterkennungsempfindlichkeitsstufen:

1) Nur Menschen: sich ausschließlich auf den Menschen konzentrieren.

2) Personen und Fahrzeuge (Standard): Erkennt Personen, Flugzeuge, Fahrräder, Boote, Busse, Autos, Motorräder und Züge. Dieser Modus ist nützlich, um die Privatsphäre zu schützen, z. B. um alle Objekte zu verwischen, die datenschutzrelevante Informationen enthalten können (z. B. Nummernschilder usw.).

3) Alle Objekte: Neben Personen und Fahrzeugen werden erkannt: Vögel, Flaschen, Katzen, Stühle, Kühe, Esstische, Hunde, Pferde, Topfpflanzen, Schafe, Sofas, Züge und Fernseher

Effekte
Sie können Effekte entweder auf die erkannten Objekte oder auf den Hintergrund anwenden: AI-Visualisierung, Weichzeichnen, Kacheln, Greenscreen (Maskieren von Objekten oder Hintergrund mit Grün), Transparenz (Hintergrundentfernung - Transparenzeffekte aktivieren das Speichern von PNG-Bildern), Hintergrundaustausch und viel mehr.

Video-Support
Steuerung der Ausgangsbildrate. Audio wird von den reduzierten Bildraten nicht beeinflusst. Sie können das Quellvideo auch zuschneiden, um nur einen Teil des Filmmaterials zu verarbeiten.

Hintergrundvideo tauschen
Es ist ein vollautomatisches Green Screening, bei dem der Hintergrund durch ein ausgewähltes Video ersetzt wird. Dies funktioniert sowohl für Bilder als auch für Videos. Wenn Sie einen Bildhintergrund mit einem Video tauschen, erhalten Sie einen Bild-zu-Video-Export mit Audio aus dem Hintergrundvideo.

Bild-zu-Video-Effekte
Sie können Ihr Bild in kurze Videos mit Looping- und fließenden Animationseffekten verwandeln. Wähle einfach ein Foto aus und erhalte coole nahtlose Loops für Instagram, TikTok usw.!

Chroma-Keying
Verwenden Sie Chroma Key, um traditionelles Greenscreen-Material zu verarbeiten - oder erstellen Sie eine Maske auf der Basis von Alpha-Bildern (Transparenz).

Aufkleber
Speichern Sie jedes Projekt als Aufkleber für die spätere Verwendung. Überlagern Sie Bilder, Bild-zu-Video-Effekte oder Videos mit Aufklebern.

Erstellen Sie benutzerdefinierte WhatsApp-Aufkleber
Sie können alle Ihre benutzerdefinierten Aufkleber auch in WhatsApp verwenden!

App als Freigabeziel verwenden
Sie können Medien von jeder App, die Bilder oder Videos verarbeitet, an AI Green Screen senden. Geben Sie einfach das ausgewählte Bild oder Video frei und verwenden Sie AI Green Screen als Freigabeziel.

Datenschutz
AI Green Screen verwendet im Gegensatz zu den meisten AI-Produkten nur die lokale AI-Verarbeitung. Dies ist ein großer Vorteil, da AI Green Screen Ihre Bilder niemals zur Cloud-Verarbeitung von Ihrem Gerät sendet. Nach der Bearbeitung können Sie das Bild freigeben, wenn Sie möchten. Aber auch in diesem Fall wird die standardmäßige Android-Freigabefunktion verwendet, und Sie behalten die volle Kontrolle.

Maskeneditor
Bildmodus: Manchmal liefert die KI kein perfektes Ergebnis - oder Sie möchten eine Person oder ein Objekt aus der von der KI erzeugten Maske entfernen. Das Erweitern der Maske ist mit dem Maskeneditor genauso einfach.

Werkzeug zum Zuschneiden
Bildmodus: Wählen Sie diese Option, um nur einen ausgewählten Teil des verarbeiteten Bildes zu speichern.

Technologie
Google TensorFlow Lite
https://www.tensorflow.org/lite/

Google Research DeepLab V3 + (PASCAL VOC 2012, Mobile Net V2)
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

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