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Statistische Inferenz ist der Prozess der Verwendung der Datenanalyse, um Eigenschaften einer zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeitsverteilung abzuleiten. Die statistische Inferenzanalyse leitet die Eigenschaften einer Population ab, indem beispielsweise Hypothesen getestet und Schätzungen abgeleitet werden.

Wichtige Themen der statistischen Inferenz:
Population (makroskopisches Phänomen) und Probe
Bevölkerungsparameter
Statisch
Schätzer
Vergleich unvoreingenommener Schätzer
Inferenz
Konfidenzintervall
Schritte zum Testen von Hypothesen
Beispiel normale Körpertemperatur


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