タイプ | 変異体 | ||||
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1.0 1 APK | |||||
サイズ: 3.22 MB 証明書: 6cbec8b19ea2ae566103e115da312fd1c6389dbb SHA1署名: b44f508a26c830dd5aef1bc86e5ae09cbffab9d2 建築: universal 画面DPI: mdpi (160dpi), hdpi (240dpi), xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi), xxxhdpi (640dpi) デバイス: laptop, phone, tablet |
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デバイス上のニューラルネットワークをトレーニングして、可視光のスペクトルシグネチャを検出する
アプリを使用するには、写真を撮ります。写真がアプリに読み込まれたら、写真の領域をクリックしてスペクトルサンプルを取得します。これは、10x10の緑色のボックスで定義された領域から取得されます。ニューラルネットワークをトレーニングするには、ラベルを入力して「学習」を押します。トレーニングが進行するにつれて、定期的に「認識」を押して、さらにサンプルを入力する必要があるかどうかを確認します。ネットワークのトレーニングが完了すると、プログラムは最も近い3つのサンプルまで戻るか、一致が見つからなかったことを示します。十分なトレーニングの後、アプリは鉱物および化学サンプルの識別の補助として使用できます。
背景情報:アプリは、RGBから色相のアルゴリズムを使用して、一度に100ピクセルをサンプリングします。分光器は、サンプル領域で特定の波長の光が検出されたかどうかを示します。ニューラルネットワークは、ワンショット学習とカスケードの類型に基づいており、max-nの活性化を持つ3層のバイナリニューロンで構成されています。ユーザーがさらにサンプルを入力すると、ネットワークはそれらに適応するように成長します。
さまざまな鉱物を認識するための既製のデータベースを購入できるように、今後の更新が計画されています。
背景情報:アプリは、RGBから色相のアルゴリズムを使用して、一度に100ピクセルをサンプリングします。分光器は、サンプル領域で特定の波長の光が検出されたかどうかを示します。ニューラルネットワークは、ワンショット学習とカスケードの類型に基づいており、max-nの活性化を持つ3層のバイナリニューロンで構成されています。ユーザーがさらにサンプルを入力すると、ネットワークはそれらに適応するように成長します。
さまざまな鉱物を認識するための既製のデータベースを購入できるように、今後の更新が計画されています。
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Initial release.
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2021-10-04
サイズ
3.22 MB
現行版
1.0
Androidが必要
2.1 and up
コンテンツのレーティング
全ユーザー対象
が提供します
CORTEX
デベロッパー [email protected]