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► 인공 지능은 마음이 할 수있는 일을 할 수 있도록 컴퓨터를 구축하거나 프로그래밍하는 방법에 대한 연구입니다.

•이 응용 프로그램은 전산 지식 및 컴퓨터 모델링을 통해 인적 및 항적 방법에 대한 이해를 돕는 방법을 설명합니다.

► 주요 이론적 접근 방법과 최근 개발 내용이 요약되어 있습니다. 이 응용 프로그램은이인지 과학 분야에서 현재의 예술 상태를 알고 자하는 모든 심리학자, 철학자 또는 컴퓨터 과학자에게 적합합니다.

【아래 게재 대상】

➻ 인공 지능 - 소개
AI AI의 철학
AI 인공 지능의 목표
AI AI에 무엇이 기여합니까?
AI AI없이 프로그래밍하기
AI 테크닉이란 무엇입니까?
AI의 응용
AI AI의 역사
Int 지능이란 무엇인가?
Int 지능의 종류
Int 지능이란 무엇입니까?
Human 인간과 기계 지능의 차이
➻ 인공 지능 - 연구 분야
Sp 음성 및 음성 인식 시스템 작동
AI 연구 분야의 실제 응용
AI AI 작업 분류
Agent 대리인 및 환경이란 무엇입니까?
➻ 에이전트 용어
➻ 합리성
Ide 이상적인 Rational Agent 란 무엇입니까?
Int 지능형 에이전트의 구조
환경의 본질
Environment 환경 특성
➻ AI - 인기있는 검색 알고리즘
➻ 검색 용어
➻ 무차별 대장 검색 전략
Various 다양한 알고리즘 복잡성의 비교
➻ 정보 (발견 적) 검색 전략
➻ 지역 검색 알고리즘
➻ Simulated Annealing
➻ 여행 세일즈맨 문제
➻ 퍼지 논리 시스템
➻ 퍼지 논리 시스템 아키텍처
퍼지 논리 시스템의 예
Fuzzy Logic의 응용 분야
F FLS의 장점
F FLS의 단점
➻ 자연어 처리
N NLP의 구성 요소
N NLU의 어려움
➻ NLP 용어
N NLP의 단계
Synt 구문 분석의 구현 측면
➻ 하향식 파서
➻ 전문가 시스템
➻ 기술 자료
➻ 추론 엔진
➻ 사용자 인터페이스
➻ 전문가 시스템 제한 사항
Expert 전문가 시스템의 응용
➻ 전문가 시스템 기술
Expert 전문가 시스템 개발 : 일반적인 단계
Expert 전문가 시스템의 이점
➻ 로보틱스
Rob 로봇 시스템 및 기타 인공 지능 프로그램의 차이점
➻ 로봇 운동
Rob 로봇의 구성 요소
➻ 컴퓨터 비전
Computer 컴퓨터 비전의 응용 도메인
Rob 로보틱스의 응용
➻ 신경 회로망
Art 인공 신경망의 종류
AN ANN 작업
AN ANN의 기계 학습
➻ 베이지안 네트워크 (BN)
Bay 베이지안 네트워크 구축
Ne 신경 회로망의 응용
➻ AI - 문제점
➻ A I- 용어
Three 3 상 액티브 필터 제어용 지능형 시스템
Wind 풍력 에너지 기반 인공 지능 기법 비교 연구
Swit 스위치드 릴럭 턴스 모터 드라이브의 퍼지 논리 제어
Comple 복잡한 / 알려지지 않은 모델 역학을 다룰 때 퍼지 제어의 장점 : 쿼드 콥터의 예
PS PSO 기반 신경망 알고리즘을 이용한 미립자 매체의 광학 상수 및 입도 분포 검색
Mobile 이동 로봇 네비게이션을위한 Hermite 옵티컬 플로우 피드백을 이용한 인공 생명체 제어기